索引 A | B | C | D | E | F | G | I | K | L | M | N | O | P | R | S | T | U | V | W A AbacusGenerator（dpeva.labeling 中的类） AbacusPostProcessor（dpeva.labeling 中的类） allow_experimental（dpeva.config.TrainingConfig 属性） allow_ref_energy_lstsq_completion（dpeva.config.AnalysisConfig 属性） AnalysisWorkflow（dpeva.workflows 中的类） analyze_results() （dpeva.workflows.InferenceWorkflow 方法） apply() （dpeva.labeling.ResubmissionStrategy 方法） attempt_params（dpeva.config.LabelingConfig 属性） auto_analysis（dpeva.config.InferenceConfig 属性） B backend_config_path（dpeva.config.ExplorationConfig 属性） backend（dpeva.config.ExplorationConfig 属性） backend（dpeva.config.SubmissionConfig 属性） base_model_path（dpeva.config.TrainingConfig 属性） batch_size（dpeva.config.FeatureConfig 属性） build_no_contribution_hint()（dpeva.labeling.AbacusPostProcessor 静态方法） C check_convergence() （dpeva.labeling.AbacusPostProcessor 方法） classify_task_status() （dpeva.labeling.AbacusPostProcessor 方法） cleaning_thresholds（dpeva.config.LabelingConfig 属性） CollectionWorkflow（dpeva.workflows 中的类） compute_metrics() （dpeva.labeling.AbacusPostProcessor 方法） config_path（dpeva.config.AnalysisConfig 属性） config_path（dpeva.config.CollectionConfig 属性） D data_path（dpeva.config.AnalysisConfig 属性） data_path（dpeva.config.FeatureConfig 属性） data_path（dpeva.config.InferenceConfig 属性） DataCleaningWorkflow（dpeva.workflows 中的类） dataset_dir（dpeva.config.AnalysisConfig 属性） desc_dir（dpeva.config.CollectionConfig 属性） desc_feature_kind（dpeva.config.CollectionConfig 属性） dft_params（dpeva.config.LabelingConfig 属性） direct_k（dpeva.config.CollectionConfig 属性） direct_n_clusters（dpeva.config.CollectionConfig 属性） direct_thr_init（dpeva.config.CollectionConfig 属性） dp_backend（dpeva.config.BaseWorkflowConfig 属性） dpeva.labeling module dpeva.sampling module dpeva.submission module dpeva.uncertain module dpeva.workflows module E embedding_dtype（dpeva.config.FeatureConfig 属性） enable_cohesive_energy（dpeva.config.AnalysisConfig 属性） enable_diagnostic_plots（dpeva.config.CollectionConfig 属性） enhanced_parity_renderer（dpeva.config.AnalysisConfig 属性） env_setup（dpeva.config.SubmissionConfig 属性） existing_training_data_path（dpeva.config.LabelingConfig 属性） export_data() （dpeva.labeling.AbacusPostProcessor 方法） F feature_exporter（dpeva.config.FeatureConfig 属性） feature_kind（dpeva.config.FeatureConfig 属性） FeatureWorkflow（dpeva.workflows 中的类） fig_base_font_size（dpeva.config.CollectionConfig 属性） fig_dpi（dpeva.config.CollectionConfig 属性） fig_legend_max_cols（dpeva.config.CollectionConfig 属性） fig_legend_max_rows（dpeva.config.CollectionConfig 属性） fig_tick_target_count（dpeva.config.CollectionConfig 属性） filter_data() （dpeva.labeling.AbacusPostProcessor 方法） G generate() （dpeva.labeling.AbacusGenerator 方法） get_params() （dpeva.labeling.ResubmissionStrategy 方法） I InferenceWorkflow（dpeva.workflows 中的类） input_data_path（dpeva.config.LabelingConfig 属性） input_json_path（dpeva.config.TrainingConfig 属性） input_structure_paths（dpeva.config.ExplorationConfig 属性） integration_deduplicate（dpeva.config.LabelingConfig 属性） integration_enabled（dpeva.config.LabelingConfig 属性） integration_output_format（dpeva.config.LabelingConfig 属性） K kpt_criteria（dpeva.config.LabelingConfig 属性） L labeling_task_classes（dpeva.config.LabelingConfig 属性） llpr_calibration_method（dpeva.config.CollectionConfig 属性） llpr_candidate_energy_path（dpeva.config.CollectionConfig 属性） llpr_candidate_feature_dir（dpeva.config.CollectionConfig 属性） llpr_collect_score（dpeva.config.CollectionConfig 属性） llpr_ensemble_output_path（dpeva.config.CollectionConfig 属性） llpr_feature_normalization（dpeva.config.CollectionConfig 属性） llpr_last_layer_weights_path（dpeva.config.CollectionConfig 属性） llpr_model_head（dpeva.config.CollectionConfig 属性） llpr_model_path（dpeva.config.CollectionConfig 属性） llpr_num_ensemble_members（dpeva.config.CollectionConfig 属性） llpr_random_seed（dpeva.config.CollectionConfig 属性） llpr_regularizer（dpeva.config.CollectionConfig 属性） llpr_save_state_path（dpeva.config.CollectionConfig 属性） llpr_state_path（dpeva.config.CollectionConfig 属性） llpr_strict_metatrain_parity（dpeva.config.CollectionConfig 属性） llpr_targets（dpeva.config.CollectionConfig 属性） llpr_train_feature_dir（dpeva.config.CollectionConfig 属性） load_data() （dpeva.labeling.AbacusPostProcessor 方法） M mag_map（dpeva.config.LabelingConfig 属性） merged_training_data_path（dpeva.config.LabelingConfig 属性） metadata（dpeva.config.ExplorationConfig 属性） migrate_legacy_submission()（dpeva.config.AnalysisConfig 类方法） migrate_legacy_submission()（dpeva.config.BaseWorkflowConfig 类方法） model_head（dpeva.config.FeatureConfig 属性） model_head（dpeva.config.InferenceConfig 属性） model_head（dpeva.config.TrainingConfig 属性） model_path（dpeva.config.FeatureConfig 属性） model_ref_paths（dpeva.config.InferenceConfig 属性） mode（dpeva.config.AnalysisConfig 属性） mode（dpeva.config.FeatureConfig 属性） module dpeva.labeling dpeva.sampling dpeva.submission dpeva.uncertain dpeva.workflows N num_models（dpeva.config.CollectionConfig 属性） num_models（dpeva.config.TrainingConfig 属性） O omp_threads（dpeva.config.BaseWorkflowConfig 属性） orb_dir（dpeva.config.LabelingConfig 属性） orb_map（dpeva.config.LabelingConfig 属性） output_dir_path（dpeva.workflows.FeatureWorkflow 属性） output_dir（dpeva.config.AnalysisConfig 属性） output_format（dpeva.config.LabelingConfig 属性） output_mode（dpeva.config.FeatureConfig 属性） P plot_level（dpeva.config.AnalysisConfig 属性） pp_dir（dpeva.config.LabelingConfig 属性） pp_map（dpeva.config.LabelingConfig 属性） project（dpeva.config.CollectionConfig 属性） R ref_energies（dpeva.config.AnalysisConfig 属性） ref_energies（dpeva.config.InferenceConfig 属性） ref_energies（dpeva.config.LabelingConfig 属性） ResubmissionStrategy（dpeva.labeling 中的类） result_dir（dpeva.config.AnalysisConfig 属性） result_structure_paths（dpeva.config.ExplorationConfig 属性） results_prefix（dpeva.config.AnalysisConfig 属性） results_prefix（dpeva.config.CollectionConfig 属性） results_prefix（dpeva.config.InferenceConfig 属性） root_savedir（dpeva.config.CollectionConfig 属性） run() （dpeva.workflows.AnalysisWorkflow 方法） run() （dpeva.workflows.CollectionWorkflow 方法） run() （dpeva.workflows.DataCleaningWorkflow 方法） run() （dpeva.workflows.FeatureWorkflow 方法） run() （dpeva.workflows.InferenceWorkflow 方法） run() （dpeva.workflows.TrainingWorkflow 方法） S sampler_type（dpeva.config.CollectionConfig 属性） savedir（dpeva.config.FeatureConfig 属性） seeds（dpeva.config.TrainingConfig 属性） slow_plot_threshold_seconds（dpeva.config.AnalysisConfig 属性） slurm_array_task_limit（dpeva.config.SubmissionConfig 属性） slurm_array（dpeva.config.SubmissionConfig 属性） slurm_config（dpeva.config.SubmissionConfig 属性） step1_n_clusters（dpeva.config.CollectionConfig 属性） step1_threshold（dpeva.config.CollectionConfig 属性） step2_k（dpeva.config.CollectionConfig 属性） step2_n_clusters（dpeva.config.CollectionConfig 属性） step2_selection（dpeva.config.CollectionConfig 属性） step2_threshold（dpeva.config.CollectionConfig 属性） submission（dpeva.config.AnalysisConfig 属性） submission（dpeva.config.BaseWorkflowConfig 属性） T task_name（dpeva.config.InferenceConfig 属性） tasks_per_job（dpeva.config.LabelingConfig 属性） template_path（dpeva.config.TrainingConfig 属性） testdata_dir（dpeva.config.CollectionConfig 属性） testing_dir（dpeva.config.CollectionConfig 属性） training_data_dir（dpeva.config.CollectionConfig 属性） training_data_path（dpeva.config.TrainingConfig 属性） training_desc_dir（dpeva.config.CollectionConfig 属性） training_mode（dpeva.config.TrainingConfig 属性） training_seeds（dpeva.config.TrainingConfig 属性） TrainingWorkflow（dpeva.workflows 中的类） type_map（dpeva.config.AnalysisConfig 属性） U uq_auto_bounds（dpeva.config.CollectionConfig 属性） uq_backend（dpeva.config.CollectionConfig 属性） uq_llpr_energy_trust_hi（dpeva.config.CollectionConfig 属性） uq_llpr_energy_trust_lo（dpeva.config.CollectionConfig 属性） uq_qbc_trust_hi（dpeva.config.CollectionConfig 属性） uq_qbc_trust_lo（dpeva.config.CollectionConfig 属性） uq_qbc_trust_ratio（dpeva.config.CollectionConfig 属性） uq_qbc_trust_width（dpeva.config.CollectionConfig 属性） uq_rnd_rescaled_trust_hi（dpeva.config.CollectionConfig 属性） uq_rnd_rescaled_trust_lo（dpeva.config.CollectionConfig 属性） uq_rnd_rescaled_trust_ratio（dpeva.config.CollectionConfig 属性） uq_rnd_rescaled_trust_width（dpeva.config.CollectionConfig 属性） uq_select_scheme（dpeva.config.CollectionConfig 属性） uq_trust_mode（dpeva.config.CollectionConfig 属性） uq_trust_ratio（dpeva.config.CollectionConfig 属性） uq_trust_width（dpeva.config.CollectionConfig 属性） V vacuum_thickness（dpeva.config.LabelingConfig 属性） validate_backend_capabilities() （dpeva.config.FeatureConfig 方法） validate_dp_backend()（dpeva.config.BaseWorkflowConfig 类方法） validate_env_setup()（dpeva.config.SubmissionConfig 类方法） validate_labeling_output_format()（dpeva.config.LabelingConfig 类方法） validate_omp_threads()（dpeva.config.BaseWorkflowConfig 类方法） W work_dir（dpeva.config.BaseWorkflowConfig 属性） work_dir（dpeva.config.ExplorationConfig 属性） work_dir（dpeva.config.LabelingConfig 属性） workflow_type（dpeva.config.ExplorationConfig 属性）